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添加时间:2016-12-11
针对体域网远程监护中心对重构的心电信号(Electrocardiogram,ECG)精度要求高和体域网(Body sensor network,BSN)低功耗问题,提出基于过完备字典的体域网压缩感知心电重构方法.该方法利用压缩感知理论,在传感节点端利用随机二进制矩阵对心电信号进行观测,观测值被传送至远程监护中心后,再利用基于K-SVD算法训练得到的过完备字典和块稀疏贝叶斯学习重构算法对心电信号进行重构.仿真结果表明,当心电信号压缩率在70%~95%时,基于K-SVD过完备字典比基于离散余弦变换基的压缩感知心电重构信噪比高出5~22dB.该方法具有信号重构精度高、功耗低和易于硬件实现的优点. 准确地获知电动助力转向(Electric powering steering,EPS)系统阻力矩是提高行车安全的一个重要因素.针对车辆转向过程中,由不同附着路面上EPS系统所需辅助力矩与转向路感之间的差别而可能导致的误操纵问题,本文基于复杂系统关联-蔬菜大棚折弯机张家港切管机倒角机价格低全自动倒角机切管机多少钱2自由度整车动力学的EPS系统模型,结合轮眙特性,以轮眙侧偏角和理想路面附着系数为输入,  本文由 张家港市泰宇机械有限公司张家港全自动切管机 网站采集网络资源整理! http://www.qieguanjixie.com通过设计非线性观测器估计当前路面的附着系数,以获取EPS系统阻力矩;进而,根据EPS系统模型,运用未知输入观测器(Unknown input observer,UIO)估算方向盘输入转矩,并基于EPS系统状态反馈以实现对EPS系统的无传感器最优控制.最后,对基于永磁同步电机的EPS系统进行仿真实验分析.结果表明:在以电机q轴电流闭环误差最小为指标函数情形下,本设计的方向盘回正残留角从25°降到0°,能有效抑制系统外界干扰,提高了转向时人-车系统的鲁棒性. 讨论其局部封闭性.由此定义IITFN几何Bonferroni平均算子,并验证该算子的相关性质.针对决策者及属性之间均存在关联作用且权重均未知的多属性群决策(Multi-attribute group decision making,MAGDM)问题,提出基于前景混合区间直觉梯形几何平均算子的关联多属性群决策方法.该方法首先通过依次定义IITFN的前景效应、前景价值函数和前景价值,获取前景价值矩阵;其次,将前景价值矩阵转化为前景记分函数矩阵,并综合运用基于灰关联深度系数的客观属性权重极大熵模型和基于2-可加模糊测度与Choquet积分联合的决策者权重确定模型,获取决策者权重及属性权重;再次,利用PHIITFGB算子集结各决策者的方案评估信息,结合决策者权重即可获取相应于各方案的综合前景价值;最后,计算综合前景记分价值函数,基于IITFN的序关系判别准则确定方案排序.案例验证决策方法的有效性和可行性复杂系统关联-蔬菜大棚折弯机张家港切管机倒角机价格低全自动倒角机切管机多少钱  本文由 张家港市泰宇机械有限公司张家港全自动切管机 网站采集网络资源整理! http://www.qieguanjixie.com