分布式调度方法-电动高速球切管机液压切管机价格低全自动蔬菜大
频繁模式挖掘是数据流挖掘中的重要研究课题.针对数据流的时效性和流中心的偏移性特点,提出了界标窗口模型与时间衰减模型相结合的数据流频繁模式挖掘算法.该算法通过动态构建全局模式树,利用时间指数衰减函数对模式树中各模式的支持数进行统计,以此刻画界标窗口内模式的频繁程度;进而,为有效降低空间开销,设计了剪枝阈值函数,用于对预期难以成长为频繁的模式及时从全局树中剪除.本文对出现在算法中的重要参数和阈值进行了深入分析.一系列实验表明,与现有同类算法MSW相比,该算法挖掘精度高(平均超过90%),内存开销小,速度上可以满足高速数据流的处理要求,且可以适应不同事务数量、不同限的能量限制了 本文由 张家港市泰宇机械有限公司张家港全自动切管机 网站采集网络资源整理! http://www.qieguanjixie.com分布式调度方法-电动高速球切管机液压切管机价格低全自动蔬菜大棚切管机多少钱网络的生存周期,从而对无线传感器网络的大规模应用提出了挑战.本文基于马尔可夫链,提出了一种实用的、协作分布式的调度方法,并从理论上证明了该方法的收敛性.该方法不仅可对节点的休眠/唤醒进行调度,还可以对节点数据发送进行调度以减少数据冲突的发生.仿真实验结果表明,该方法能够有效地减少节点能量的消耗,且对其他网络性能的影响较小. 事务平均长度和不同最大潜在频繁模式平均长度的数据流频繁模式挖掘. 分布式调度方法-电动高速球切管机液压切管机价格低全自动蔬菜大棚切管机多少钱 本文由 张家港市泰宇机械有限公司张家港全自动切管机 网站采集网络资源整理! http://www.qieguanjixie.com更多
