光共焦显微拉曼仪，在室温环境下对制备的纳米枝晶SEＲS基底进行拉曼特性测试，得到了1mmol/L四巯基吡啶(4-MPy)的拉曼散射谱。激发光源为氩离子激光器，波长为514．5nm，光斑直径为2μm，积分时间为30s，测量2次。图中谱线①是在毛细管内水溶液中获得，谱线②是将4-MPy溶液滴在生长有金纳米枝晶的硅片上，待溶液蒸发后，进行拉曼测试而得到，结果表明:金纳米枝晶SEＲS基底有良好的拉曼活性。2.0×1031.5×1031.0×1030.5×103波数/cm-101×1042×1043×104曼强度拉/.UA①②图51mmol/L四巯基吡啶在不同基底上的拉曼特性测试F结束语本文使用交流电沉积的方法成功地在预制电极之间的微区域内制备了纳米枝晶作为SEＲS基底。通过控制交流与直流偏置电压的幅值和交流电压的频率，可以控制枝晶结构的形貌、位置以及生长方向。通过分析发现，镀液中的离子主要以和的形式存在。由于扩散双电层对于交流电的阻抗较小，微区域内的不均匀场强使得电极上不同位置具有不同的传质速度和电流密度。晶体在电场强度大的位置上成核率与生长率较高。当电极直流偏置时，液电耦合场诱导产生整个周期内方向保持一致的交流电渗流定位方法-数控滚圆机滚弧机价格低电动滚圆机滚弧机倒角机多少钱。进一步拉曼特性测试表明:该枝晶基底具有良好的拉曼活性。由于该方法可以先封装器件后制备基底，并且可以在特定的位置和区域内制备基底，非常有望用于基于SEＲS技术的生物芯片和MEMS/NEMS器件的研制作为一种能量受限网络,无线传感器网络节点能耗评估具有重要意义。分析组成无线传感器网络节点各个单元功耗与状态的关系,建立基于节点工作状态的功耗模型,提出节点生存模式评估方法。本文由张家港市泰宇机械有限公司滚圆机网站采集网络资源整理!   http://www.gunyuanji158.com/给出典型节点生存模式实验用例,在振动检测实验平台上进行相关参数测量与验证。实验数据表明:该方法优于Petri网模型,可为无线传感器网络节点节能优化提供较为可靠的依据。：在无线传感器网络中,节点自定位是网络的基本功能,是定位跟踪的前提。基于近似三角形内点测试(APIT)的自定位算法在定位过程中计算量大,耗能较高。针对上述问题,提出了一种利用分离定理和面积法排除无效三角形的方法,该方法在保证一定定位精度的基础上,降低了APIT的次数和传感器的通信量,延长了无线传感器网络的使用寿命。 传统的多传感器电子皮带秤不具有故障传感器容错功能。针对上述缺陷,提出一种新方法,该方法根据多路传感器之间的相关性,利用径向基函数神经网络(RBFNN)建立故障传感器的预估网络,并将预估信号与其他几路正常传感器信号组合,完成任一传感器在故障状态下的皮带秤称重。经模拟数据仿真,这种方法可有效避免由于传感器故障而产生的计量误差。 受限于单片机无法进行复杂的积分运算，所以，采用累加法近似计算瞬时流量值和累计重量值。称重显示控制器将获得的传感器mV级电压信号由A/D转换为无量纲的数字量，即重量内码D。在现行的皮带秤中采取信号简单的相加法来计算总重量内码)由式(5)可以看出，任何一路传感器故障所导致的信号缺失、信号异常都会对称量值产生严重影响。2ＲBFNN智能容错算法故障传感器的判断方法有很多种。根据文献［7］中所提到的传感器容错算法，设计了如图2的智能容错算法。m路传感器信号预估网络故障判断选择网络称重结XX果cXcXX图2智能容错判断t由图2可知，皮带秤系统分别独立采集m路称重传感器的重量内码X(x1，x2，x3，…，xm)。首先经过估计网络求得预估信并将2路信号X和Xc用于传感器故障判断［8］。若传感器无故障，直接由X计算得出称重结果;如果传感器故障，设第i只传感器故障，由预估信号xic代替原重量内码xi融合成新的重量内码，再得出称重结果。2．1多传感器的相关性多传感器的相关性是进行神经网络预估的基矗皮带秤多路传感器按一定的拓扑结构分布在皮带秤承载架下方，构成典型的多传感器系统，各只传感器相互关联，存在某种函数关定位方法-数控滚圆机滚弧机价格低电动滚圆机滚弧机倒角机多少钱本文由张家港市泰宇机械有限公司滚圆机网站采集网络资源整理!   http://www.gunyuanji158.com/