随着互联网、云计算、物联网的迅速发展,数据信息开始呈现爆炸式增长态势。在如今快节奏的读图时代,如何利用大数据优化电商视觉,让产品图在海量的图片中脱颖而出,已成为行业竞争的焦点之一。在大数据技术环境下,文章建立电商视觉设计优化模型,将抽象的用户感性体验具体转化为视觉设计的形态要素,根据模型得出电商视觉优化策略,让电商视觉设计决策从依靠传统主观经验转变成科学化、迅速化、精准化的设计,以优化电商视觉。 智能网联汽车产业逐步发展,在交通安全、通行效率等方面,其应用已步入深入研究的阶段。文章介绍网联技术的应用原理,列举了多项智能网联汽车在交通安全方面的应用并介绍了其实现原理,最后探讨了智能网联汽车在未来的发展趋势。 智能交通环境的基础部分由路侧主机（RoadsideUnit，RSU），车载主机（On-BoardUnit，OBU），路侧通信设备，交换机，中心服务器和车载显示设备等组成。系统架构如图1所示。其中路侧主机，智能网联汽车交通-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机车载主机和中心服务器三者之间可实现相互通信。2智能网联汽车交通安全应用智能网联汽车与交通环境中的车、本文由公司网站网站 转载中国知网整理!   http://www.dapenggunhuji.com/人以及基础设施之间进行实时地信息交互，能够实现智能动态信息服务和车辆智能化控制等应用[3]。其中交通安全应用是其基础应用，包括闯红灯预警、盲区来车预警、避撞预警和紧急制动预警等。图1智能网联汽车系统作者简介：刘玢滟（1992—），男，四川夹江人，硕士研究生；研究方向：车联网与智能网联汽车。智能网联汽车交通安全应用研究刘玢滟（重庆交通大学，重庆400074）摘要：智能网联汽车产业逐步发展，在交通安全、通行效率等方面，其应用已步入深入研究的阶段。文章介绍网联技术的应用原理，列举了多项智能网联汽车在交通安全方面的应用并介绍了其实现原理，最后探讨了智能网联汽车在未来的发展趋势。关键词：智能网联汽车；安全应用；网联技术2.1闯红灯预警信号机和车辆实现车路互联。车辆可实时获取附近的交通信号机的配时、相位和红绿灯剩余时间等信息。将每一辆车进行路段编号，同时将路口信号机的相位进行编号，建立键值对表将路段编号和相位编号相对应。车辆在驶入某路段后从对应相位计时器获取红绿黄灯剩余时间，再由实时车速和车到路口的距离计算车行驶到路口所需的时间，如图2所示。图2闯红灯预警示意比对红绿灯剩余时间和车行驶到路口所需的时间：（1）车行驶到路口所需的时间<红灯剩余时间，发布闯红灯预警。（2）车行驶到路口所需的时间>绿灯剩余智能网联汽车交通-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机本文由公司网站网站 转载中国知网整理!   http://www.dapenggunhuji.com/