本文提出基于结构张量引导的冲击滤波处理的图像抽象化绘制算法。算法以图像结构张量的特征向量值作为导向向量,对输入图像进行冲击滤波,从而获得具有结构张量场方向特征的风格化图像;本文同时提出运用GPU的并行计算能力,实现对输入图像及视频的具有类梵高流线风格的实时渲染及绘制。实验结果表明,该技术能有效生成具有类梵高流线风格的抽象化图像。 下标t表示偏导数；u表示u的梯度。对图像I进行演化：当u的值为负时，产生一个膨胀过程。在u>0的最小影响区内部，方程(4)可简化为一个腐蚀过程。为提高冲击滤波器的性能，文献[12]发现第二方向导数的边缘检测性能比u更好，本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网整理!   http://www.gunyuanji158.com/借鉴以上思想风格化绘制算法-数控滚圆机滚弧机张家港液压滚圆机滚弧机折弯机倒角机，本文采用结构张量的零点交叉提取边缘的模式进行符号函数的测定。1(a)输入图像1(b)梵高风格图像图1基于结构张量导向冲击滤波的图像风格化绘制对比图2(a)输入图像2(b)梵高风格图像图2基于结构张量导向冲击滤波的图像风格化绘制对比图2.3基于GPU的设计与实现为提高处理计算速度，达到实时渲染的要求，本文运用GLSL语言设计实现了基于结构张量导向的冲击滤波图像处理算法。实现代码如图3所示。3实验结果及总结本文采用GLSL语言实现核心算法。实验硬件配置为：intel.Core.i7-6700HQ处理器，4.0GB内存，。软件配置为：W文实现了基于GPU和CPU架构的结构张量引导的冲击滤波图像风格化绘制算法。图4所示为GPU加速前后的计算时间对比图。图3冲击滤波器图像处理算法GLSL代码图4基于结构张量引导的冲击滤波计算时间对比图本文设计了基于结构张量引导的冲击滤波图像风格化绘制算法，可将图像渲染为类梵高风格的特效图像。本文设计的软件系统运用GPU并行计算能力，实现了对数字图像的类梵高风格的渲染及高效绘制。参考文献[1]赵杨,杨剑兰.基于GPU加速的约束平均曲率流滤波的图像抽象化绘制技术[J].电子测试,2018,Z1:68-69.[2]吕岩,钱文华,陈志明,肖琦.非真实感铅笔画艺风格化绘制算法-数控滚圆机滚弧机张家港液压滚圆机滚弧机折弯机倒角机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网整理!   http://www.gunyuanji158.com/